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Scienza dei dati
Regressione logistica in Python
La regressione logistica è un algoritmo di classificazione dell'apprendimento automatico. Anche la regressione logistica è simile alla regressione lin...
Clustering di mezzi K
Il codice per questo blog, insieme al dataset, è disponibile al seguente link https://github.com/shekharpandey89/k-means Il clustering K-Means è un al...
Come creare una tabella pivot in Pandas Python
In panda's python, la tabella Pivot comprende somme, conteggi o funzioni di aggregazione derivate da una tabella di dati. Le funzioni di aggregazione ...
Come creare DataFrame Panda in Python?
Pandas DataFrame è una struttura di dati annotati 2D (bidimensionale) in cui i dati sono allineati in forma tabellare con diverse righe e colonne. Per...
Come usare le funzioni Python NumPy mean(), min() e max()?
La libreria Python NumPy ha molte funzioni aggregate o statistiche per eseguire diversi tipi di attività con l'array unidimensionale o multidimensiona...
Come usare la funzione Python NumPy where() con più condizioni
La libreria NumPy ha molte funzioni per creare l'array in python. La funzione where() è una di queste per creare un array da un altro array NumPy in b...
Python NumPy istogramma() tutorial
Un istogramma è una mappatura di intervalli in frequenze. È usato per approssimare la funzione di densità di probabilità della particolare variabile. ...
Come usare la funzione Python NumPy unique()
La libreria NumPy viene utilizzata in Python per creare uno o più array dimensionali e ha molte funzioni per lavorare con l'array. La funzione unique(...
Come usare la funzione casuale NumPy di Python?
Quando il valore del numero cambia in ogni esecuzione dello script, quel numero viene chiamato numero casuale. I numeri casuali sono principalmente ut...
