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È un compito arduo capire come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) stiano influenzando la nostra attività in questo mondo guidato dalla tecnologia. Hanno una miriade di applicazioni nella nostra vita. Applicando le tecniche dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico negli affari, abbiamo reso il nostro business efficiente, semplice e competitivo. Inoltre, l'intelligenza artificiale nel business estrae le informazioni nascoste dai dati. Inoltre, attraverso l'intelligenza artificiale negli affari, un'azienda può utilizzare le proprie risorse in modo efficace e gli strumenti automatici basati sull'intelligenza artificiale rendono il sistema più efficiente di un sistema manuale. Davvero, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico hanno un impatto significativo nel rendere la nostra vita più confortevole in questo moderno mondo degli affari.
Esempi di intelligenza artificiale negli affari in
Le parole d'ordine intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) sono state applicate in un'ampia gamma da aziende innovative di intelligenza artificiale e machine learning. Queste aziende usano il potere dell'intelligenza artificiale negli affari per portare una nuova dimensione. Di seguito stiamo narrando 15 esempi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico negli affari.
1. Classificazione delle immagini
Una delle applicazioni dell'apprendimento automatico negli affari è la classificazione delle immagini. La classificazione delle immagini è un modo per classificare un insieme di immagini in alcune categorie predefinite. La classificazione delle immagini ha una miriade di applicazioni negli affari come i social media, i.e., tagging di foto di Facebook, diagnosi di immagini mediche, un piano 3D basato su progetti di immagini 2D, ecc.
Per la classificazione delle immagini, è possibile utilizzare metodi di deep learning come le reti neurali artificiali. I metodi di deep learning possono estrarre efficacemente le caratteristiche e identificare potenziali caratteristiche complicate come l'illuminazione, il volume del disordine, il punto di vista e così via da un'immagine. Possono essere utilizzati anche metodi di apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato.
2. Help Desk
L'help desk online è una delle interessanti applicazioni dell'intelligenza artificiale negli affari. Quando visitiamo un sito Web, scopriamo che una chat si è aperta automaticamente. Possiamo porre domande sul contenuto del sito web al chatbot. Sarebbe più interessante se potessimo parlare con il chatbot piuttosto che inviare un messaggio.
Ora, l'intelligenza artificiale (AI) sta lavorando sul fronte dell'attivazione vocale sulle linee di assistenza. Se l'intelligenza artificiale è in grado di farlo, l'help desk tradizionale sarà per noi un ricordo. Nessun essere umano lavorerà nella linea di assistenza; l'unica macchina funzionerà.
3. Segmentazione del cliente
La segmentazione dei clienti per le campagne è un'altra potente applicazione di machine learning negli affari. È un noioso processo di divisione manuale dei clienti in gruppi quando l'istituzione o l'azienda è troppo grande. Pertanto, i data scientist utilizzano algoritmi di clustering e classificazione per segmentare i clienti in base a criteri specificati come la cronologia di navigazione. Questa campagna basata sul personale è più efficace delle campagne tradizionali.
4. Mercato Ricerca
Al momento, l'analisi sta cercando di applicare l'intelligenza artificiale (AI) in tutti i tipi di settori aziendali. Le ricerche di mercato sono una di queste. Le sue notevoli applicazioni dell'intelligenza artificiale (AI) negli affari. L'intelligenza artificiale cerca di collegare il comportamento del cliente con il marketing aziendale. Quindi, l'azienda può valutare in modo più preciso rispetto al tradizionale processo di ricerca di mercato.
Inoltre, sta arrivando la sostituzione di Photoshop AI. Quindi, creerà una nuova dimensione nel branding di un prodotto e nella campagna. In futuro, l'IA sostituirà tutto il lavoro umano in lavoro meccanico machine.
5. Prezzi dinamici
Un'altra splendida applicazione dell'intelligenza artificiale (AI) negli affari è il prezzo dinamico o il prezzo della domanda. È un processo di strategia di prezzo e-commerce di un prodotto o articolo basato sul livello di interesse del cliente target attraverso l'uso di big data. L'intelligenza artificiale nell'e-commerce è un approccio proattivo. Una copertura proattiva tramite l'intelligenza artificiale può cercare modelli in base al comportamento del cliente e quindi può intraprendere azioni appropriate per raggiungere l'obiettivo desiderato.
Nell'e-commerce, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per fare previsioni come quale articolo acquisterà un cliente, a che ora preferisce acquistare, che tipo di dispositivo utilizza per visitare il sito e molti altri.
6. Sicurezza informatica
Al giorno d'oggi, la minaccia informatica è un problema significativo per l'imprenditore. Che l'azienda sia piccola o grande, la sicurezza informatica è essenziale per un'azienda. Per quanto riguarda la violazione della difesa informatica, sono disponibili numerosi strumenti sofisticati. Il QA manuale è un processo lungo e laborioso. Non bastano più anche gli operatori umani.
L'intelligenza artificiale svolge un ruolo splendido nella gestione degli attacchi informatici. Utilizzando tecniche di apprendimento automatico, è facile rimuovere violazioni dei dati e attività dannose. L'intelligenza artificiale può fornire il rilevamento delle minacce in tempo reale e può rispondere alla minaccia e anche identificare le anomalie.
7. Interazioni in tempo reale con il cliente
In questo mondo guidato dalla tecnologia, siamo più dipendenti dal mondo virtuale che dalla nostra vita reale. Ora, preferiamo lo shopping online piuttosto che andare in un centro commerciale. Ecco perché le interazioni in tempo reale con il cliente sono molto cruciali per un imprenditore online.
L'applicazione più potente dell'intelligenza artificiale negli affari è rendere l'esperienza del cliente migliore e confortevole. Attraverso l'intelligenza artificiale (AI), abbiamo chatbot: che è un agente di conversazione virtuale basato su AI, assistente virtuale. Sono progettati in modo tale da poter rispondere alle domande dei clienti 24 ore su 24.
I chatbot sono in grado di comprendere e interpretare i linguaggi naturali. Quindi, possono comprendere le conversazioni umane e possono guidare il cliente appropriato nella ricerca degli articoli o delle linee guida appropriate estraendo le infiammazioni dal sito Web o dalla pagina Web.
8. Motore di raccomandazione
Un motore di raccomandazione è una delle applicazioni più interessanti e diffuse del machine learning negli affari. Il motore di raccomandazione è un'automazione di un cassiere di negozio. Chiedi al ragazzo un prodotto o un oggetto e lui ti vedrà non solo questo prodotto ma anche i prodotti correlati.
Oggi molte aziende utilizzano i big data e anche una varietà di algoritmi di raccomandazione per sviluppare un motore di raccomandazione. Il filtraggio collaborativo (CF) è uno degli algoritmi di raccomandazione più comuni. La decomposizione della matrice è un altro elegante algoritmo di raccomandazione.
9. Modellazione del tasso di abbandono del cliente
Hai mai pensato al motivo per cui i tuoi clienti non sono interessati ad acquistare i tuoi prodotti o a prendere il tuo servizio?? Questo è noto come abbandono del cliente. Il modello di abbandono dei clienti è il processo di identificazione di quali clienti è probabile che smettano di interagire con la tua attività. È una delle applicazioni più comuni del machine learning negli affari.
Utilizzando l'apprendimento automatico nella modellazione del tasso di abbandono dei clienti, l'azienda può trarne vantaggio. Può aumentare le entrate. Inoltre, l'azienda può riprendere la propria attività ed evitare perdite. Inoltre, l'utilizzo del machine learning nella modellazione del tasso di abbandono dei clienti aiuta a fidelizzare sempre più clienti.
10. Gestione efficace dei dati
Con la rapida crescita dell'utilizzo dell'IoT (Internet of Things) negli affari, stiamo ottenendo dati ridondanti utilizzando i sensori. Utilizzando l'intelligenza artificiale, questi dati possono essere analizzati in modo significativo. Quindi, dovremmo essere grati per l'intelligenza artificiale che ci offre un'ottima applicazione nel mondo degli affari. Con l'intelligenza artificiale, possiamo ottenere una visione migliore dei dati.
Una startup ha sviluppato un'app AI in grado di scansionare l'account di social media dell'utente come Facebook per rilevare contenuti offensivi, i.e., violenza. Pertanto, non hai bisogno di un essere umano per scoprire la persona violenta. Il tuo algoritmo intelligente scoprirà la persona. Inoltre, un essere umano non scopre il post violento pubblicato diversi anni fa. Quindi, questa applicazione di intelligenza artificiale farà risparmiare tempo e lavoro alle tue risorse umane.
11. Previsione della tendenza
Una volta, l'intelligenza artificiale veniva trovata nei film di fantascienza, negli articoli di ricerca o nei romanzi di fantascienza. Ma ora l'intelligenza artificiale è diventata una parola d'ordine e ha un impatto significativo sulla nostra attività. Oggi otteniamo numerose applicazioni dell'intelligenza artificiale negli affari. L'analisi delle tendenze o la previsione delle tendenze è una di queste.
Nell'intelligenza artificiale (AI), per la previsione delle tendenze, tutti i dati vengono controllati una volta e rispettati una volta. E fornisce una soluzione logica ottimale che è vantaggiosa per un'azienda. Se sei confuso dal fatto che le tue tecniche di marketing si sovrapporranno al tuo budget, allora dovresti impiegare l'analisi delle tendenze usando l'intelligenza artificiale.
12. Modellazione del valore del tempo di vita del cliente
La modellazione del valore della vita del cliente è uno dei criteri essenziali per l'attività di e-commerce. È una delle applicazioni più importanti dell'apprendimento automatico nel mondo degli affari. I modelli del valore della vita del cliente vengono utilizzati per allocare le risorse dell'azienda in modo efficace e identificare e fidelizzare i potenziali clienti. Le aziende utilizzano questi modelli per supervisionare il marketing e l'andamento generale dell'attività.
13. Automazione del reclutamento
Il processo di reclutamento è uno degli atti noiosi per qualsiasi grande impresa. Trovare un candidato appropriato per la posizione appropriata è un compito arduo. Al giorno d'oggi, alcune aziende innovative di intelligenza artificiale stanno cercando di impiegare l'intelligenza artificiale per rendere autonomo il processo di reclutamento.
Se un'azienda recluta un candidato sbagliato, può perdere milioni di dollari. Sfruttare l'intelligenza artificiale nel business può ridurre l'onere operativo del processo di reclutamento. L'intelligenza artificiale automatizza le attività e rende il processo decisionale più rapido e preciso. L'intelligenza artificiale deciderà chi è il miglior candidato per il lavoro.
L'intelligenza artificiale per il reclutamento è una straordinaria applicazione dell'intelligenza artificiale che automatizza alcune parti del processo di reclutamento come attività ripetitive o attività ad alto volume. Utilizzando l'intelligenza artificiale, un'azienda può risparmiare tempo automatizzando attività ripetitive. Inoltre, migliora la qualità del noleggio.
14. L'intelligenza artificiale nell'e-commerce
Al giorno d'oggi, l'intelligenza artificiale è utilizzata in ogni settore. Tra questi settori, l'e-commerce è una delle aree competitive di taglio più importanti. Gli elementi chiave dell'intelligenza artificiale sono la PNL, l'apprendimento automatico e il data mining. Questi elementi aiutano il business dell'e-commerce a ottenere risultati migliori.
Sfruttando le tecniche di apprendimento automatico, una macchina con intelligenza artificiale può taggare, cercare e organizzare automaticamente etichettando l'immagine o il video del prodotto. Con l'intelligenza artificiale, le macchine possono eseguire attività manuali senza sforzo, ed è per questo che diventa un approccio affidabile a un'azienda, indipendentemente dalle dimensioni e dal budget dell'azienda.
In un'attività di e-commerce, i clienti ottengono spesso risultati di prodotti irrilevanti. L'intelligenza artificiale migliora i risultati di ricerca utilizzando tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Pertanto, l'attività diventa più incentrata sul cliente. Un altro vantaggio più significativo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nell'attività di e-commerce è il re-targeting dei potenziali clienti. Inoltre, l'intelligenza artificiale migliora l'intero processo di vendita.
15. L'intelligenza artificiale migliora l'ambiente di lavoro aziendale e automatizza il carico di lavoro
Al momento, il posto di lavoro aziendale è sovraccarico di diverse attività come canali, strumenti, contenuti. Questi compiti ostacolano l'equilibrio tra lavoro e vita privata. L'intelligenza artificiale migliora il posto di lavoro aziendale e la comunicazione dentro e fuori. I programmi Smart AI aiutano le aziende a utilizzare le proprie risorse in modo efficace ed efficiente.
Nei prossimi anni, l'automazione del lavoro porterà ad un'azienda. Ad esempio, il National Free Hospital con sede a Londra e la società DeepMind sviluppano algoritmi per rilevare lesioni renali e condizioni della vista con poco senza interferenze umane. Con le soluzioni di intelligenza artificiale, un'azienda può ridurre i costi operativi e di manutenzione e anche migliorare la produttività aziendale.
Pensieri finali
L'intelligenza artificiale (AI) è lo studio di ingegneria che sviluppa un sistema basato su computer in grado di pensare come un cervello umano. E, l'apprendimento automatico (ML) è lo studio dello sviluppo di una macchina o dispositivo intelligente e autonomo. Indubbiamente, ci sono numerose applicazioni inimmaginabili di intelligenza artificiale e apprendimento automatico negli affari in.
Attraverso l'intelligenza artificiale e il machine learning, la tua azienda trarrà vantaggio poiché renderanno le tue operazioni aziendali più efficienti. Inoltre, rimuoveranno il processo indesiderato, che potrebbe rallentare la tua attività. Puoi anche leggere il nostro articolo precedente su come l'intelligenza artificiale e l'automazione cambieranno il posto di lavoro nei prossimi anni.
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