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Un elemento particolare dell'informatica che ha visto una grande evoluzione è la sezione del linguaggio di programmazione, che è parte integrante delle macchine e comprende istruzioni che consentono alle macchine di svolgere diversi compiti. Python è un linguaggio di programmazione di alto livello che è cresciuto immensamente e viene utilizzato in più settori dell'industria.
Tuttavia, Python stesso è vasto e può essere implementato in diversi gusti, che sarà anche l'argomento della nostra discussione in questo articolo e dove esamineremo le diverse implementazioni attualmente esistenti di Python.
Diverse implementazioni di Python
Usiamo il termine "implementazione" da un po' di tempo ormai. Cosa significa questo? Bene, l'implementazione si riferisce al modo in cui è stato scritto l'interprete: quali lingue sono state utilizzate e qual è lo scopo di quell'interprete specifico.
Ora, diamo un'occhiata ad alcune delle diverse implementazioni di Python.
1) CPython
CPython è l'interprete o l'implementazione predefinito e più utilizzato di Python, scritto in C. È la versione originale di Python, che gli utenti scaricano dal suo sito Web ufficiale, Python.organizzazione. Può essere meglio descritto come una combinazione di interprete e compilatore poiché converte il codice sorgente Python scritto in bytecode. Per bytecode ci riferiamo a un codice di programma che viene compilato ed elaborato in un linguaggio di basso livello che può essere utilizzato come istruzioni per l'interprete. È questo bytecode che viene eseguito sulla macchina virtuale CPython.
Poiché è l'implementazione Python originale, CPython ha la massima compatibilità con una varietà di pacchetti e moduli Python ed è la scelta migliore se gli utenti hanno bisogno di scrivere codice che corrisponda completamente agli standard Python.
2) Jython
Jython è un'altra implementazione di Python che è stata scritta nel linguaggio Java la cui implementazione può essere eseguita su piattaforme Java. Simile a CPython, converte prima il codice sorgente in bytecode, che, come accennato in precedenza, sono un insieme di istruzioni necessarie per un interprete. In Jython, questi sono scritti in Java e possono essere eseguiti sulla Java Virtual Machine, che è lo stesso ambiente utilizzato da Java stesso. Jython consente agli utenti di lavorare facilmente con i programmi Java poiché è possibile chiamare e utilizzare le funzioni e le classi Java direttamente da Jython senza alcuno sforzo aggiuntivo, il che è immensamente vantaggioso in quanto gli utenti Python possono accedere all'enorme ecosistema di librerie e framework che vieni con Java. Lo stesso vale per l'estremità opposta.
3) IronPython
Simile a come Jython è stato sviluppato per gli utenti Java, IronPython è la popolare implementazione di Python che è stata scritta in C-Sharp (C#) ed è stata progettata per essere eseguita su .piattaforma NET. Crea un ponte tra Python e .NET e consente agli utenti Python di accedere a funzioni e classi C-sharp, oltre a .NET e framework direttamente da IronPython. IronPython eccelle per i programmi che utilizzano il threading e può essere trovato su ironpython.sito web netto.
4) PyPy
PyPy è l'implementazione di Python che è stata scritta nel linguaggio Python stesso ed è un'altra alternativa a CPython. Poiché è stato creato tenendo presente le specifiche del linguaggio Python, è più compatibile con CPython, consentendogli di eseguire framework Web come Django e Flask e aggiunge anche alcuni miglioramenti. PyPy utilizza il concetto chiamato compilazione Just-in-time (JIT), che gli consente di compilare il codice sorgente durante l'esecuzione del programma. Questo, a sua volta, lo ha reso molte volte più veloce di CPython, in cui la sua velocità di runtime lenta era una lamentela comune tra gli utenti. PyPy migliora completamente questa parte di CPython.
5) Cython
A differenza delle altre implementazioni di Python menzionate nell'elenco, Cython non è un interprete Python ma piuttosto un superset del linguaggio Python che consente agli utenti di compilare programmi in linguaggio C. La cosa sorprendente è che ti fornisce la potenza combinata di Python e C, e questo, quindi, è il motivo per cui può essere usato per scrivere estensioni C e trasformare e mettere a punto il tuo codice Python in C. Quindi, Cython supera molte limitazioni di Python e mantiene ancora la comodità e il comfort che derivano da Python.
Conclusione:
Python è enormemente cresciuto e si è espanso in varie implementazioni, tutte sviluppate per soddisfare le esigenze di diversi utenti. Durante il periodo di tempo in cui gli utenti potrebbero lavorare con l'interfaccia Python, potrebbero imbattersi in molte di queste implementazioni e, pertanto, è importante sapere che cos'è esattamente ciascuna di queste e dove risiede la loro esperienza.
