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Un'alternativa a questo che è stata sviluppata sono stati i framework ORM (Object Relational Mapping) che di fatto creano un ponte nel connettere il database e il linguaggio di programmazione che preferisci utilizzare nella creazione della tua applicazione. Poiché Python è uno dei linguaggi di programmazione più popolari di quest'anno, quindi, daremo un'occhiata e confronteremo i pro e i contro di due dei suoi ORM più popolari e ampiamente utilizzati, Django e SQLAlchemy, in questo articolo.
Django contro. SQLAlchemy
Entrambi gli ORM - Django e SQLAlchemy sono due dei più popolari strumenti di mappatura relazionale basati su Python e ognuno ha vantaggi specifici e unici. Esaminiamo ora in modo incrociato e guardiamo entrambe le loro differenze fianco a fianco.
1) Implementazione del livello di accesso ai dati
Django utilizza quella che viene chiamata l'implementazione del record attivo in cui una singola istanza di oggetto viene mappata su ciascuna riga del database e i dati sono facilmente accessibili dal database. Qui, non è necessario impostare in anticipo lo schema del database e questi possono essere facilmente utilizzati dagli utenti poiché l'idea principale in Django è che può comprendere direttamente la struttura, semplicemente dando un'occhiata allo schema del database. Oltre a ciò, poiché si tratta di una mappatura diretta tra il database e l'oggetto, qualsiasi modifica all'oggetto verrà aggiornata anche nel database.
SQLAlchemey utilizza l'implementazione di Data Mapper che funge da livello intermedio tra l'applicazione e il database e trasferisce i dati tra questi due mantenendo la loro connessione indipendente l'uno dall'altro. Ciò consente una flessibilità di gran lunga maggiore tra i due livelli oltre a utilizzare il database in modo molto più efficiente.
2) Meglio con le query complesse
Sia Django che SQLAlchemy sono due eccellenti ORM che forniscono alcune delle migliori funzionalità che puoi trovare negli strumenti di mappatura relazionale. In termini di gestione e gestione di query complesse, SQLAlchemy è in vantaggio in quanto è molto più efficace nell'interazione con il database e, di conseguenza, può essere utilizzato per scrivere query complesse senza dover tornare all'SQL grezzo. Per comprendere questo concetto, diamo un'occhiata alle seguenti query scritte sia in Django che in SQLAlchemy.
Django:
Calcio.oggetti.filter(team__name="Manchester United")SQLAlchemy:
SQLAlchemy: sessione.domanda(Calcio).unisciti (calcio, squadra).filtro(Squadra.nome=="Kamma canta")Come si vede dalla sintassi dei due ORM, Django sembra essere più astratto nella sua query e mostra solo la connessione stabilita tra le diverse tabelle del database mentre SQLAlchemy va molto più in profondità. Questa differenza tra i due mostra che Django è molto più pigro e molto più efficace nell'affrontare query complesse.
3) Supporto per comunità e database
Sia Django che SQLAlchemy sono framework di mappatura relazionale immensamente popolari e sono supportati da alcune comunità estremamente sorprendenti. Quest'ultimo, tuttavia, eccelle in quanto ha una comunità molto più ampia insieme a una documentazione assolutamente straordinaria che testimonia il fatto che i membri della comunità ci mettono il loro tempo. Anche se riscontri problemi, puoi pubblicare facilmente su StackOverflow o altri forum e ci sarà un'ampia sezione di persone disposte ad aiutarti.
Insieme a questo, sia Django che SQLAlchemy supportano un'ampia raccolta di database come MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQLite. Per gli utenti che stanno già utilizzando Microsoft SQL o stanno pianificando di farlo, SQLAlchemy è ancora una volta la risposta poiché MSSQL fornisce pieno supporto.
Nel complesso, entrambi hanno grandi comunità e supportano una varietà di database, il che è un buon segno dell'immensa qualità che ognuno di loro possiede.
4) Applicazioni
Django è stato progettato principalmente per applicazioni web ed è proprio qui che funziona meglio, poiché ha molti strumenti integrati come integrazione di moduli, pre-convalida e così via; tutti estremamente utili per le applicazioni web. Oltre a questo, se hai semplicemente bisogno di query di base, Django funzionerebbe abbastanza bene poiché è anche molto più facile da imparare.
Tuttavia, se le tue applicazioni web o framework richiedono query un po' più complesse, allora SQLAlchemy è quello con cui andare. Oltre a ciò, poiché interagisce direttamente con il database, puoi semplicemente eseguire le query sul database senza utilizzare effettivamente l'ORM. Inoltre, SQLAlchemy è molto più potente di Django, anche se con una curva di apprendimento leggermente superiore.
Conclusione:
Sia Django che SQLAlchemy sono strumenti di mappatura relazionale a oggetti immensamente popolari, con grandi comunità per eseguirne il backup e sono utilizzati in una vasta gamma di applicazioni in tutto il mondo. Quale è più adatto a te? Ciò dipende principalmente da quali sono le tue esigenze e da dove esattamente vuoi usarle. Tutto sommato, entrambi sono scelte eccellenti da avere come sistema ORM.
