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L'intelligenza artificiale (AI) è un concetto di bordo e questo campo emergente è cresciuto e si è evoluto continuamente. Quindi, i nuovi arrivati o i principianti affrontano problemi per iniziare il loro viaggio nell'intelligenza artificiale. Diventano confusi su come imparare facilmente l'intelligenza artificiale. Inoltre, i principianti non capiscono come adotteranno l'intelligenza artificiale nel loro sistema o robot basato su computer per renderli intelligenti simili all'intelligenza umana.
L'obiettivo principale dell'intelligenza artificiale o dell'apprendimento automatico è sviluppare una macchina o un sistema in modo tale che possa pensare, agire, percepire come può il cervello umano. Nel prossimo anno, l'intelligenza artificiale dominerà il nostro posto di lavoro, il che ridurrà la necessità di forza lavoro umana.
Come imparare l'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale (AI) imita l'intelligenza umana. Il CEO di DataRobot, Jeremy Achin, definisce l'AI: “Un'intelligenza artificiale è un sistema informatico in grado di svolgere un compito come un essere umano può svolgere. L'intelligenza artificiale può essere alimentata da deep learning, machine learning e approccio basato su regole."Di seguito forniamo una linea guida per i principianti per imparare l'intelligenza artificiale.
Passo 1. Impara un linguaggio di programmazione
Può una macchina pensare, o può agire in modo intelligente come un essere umano?? Sì, una macchina può. Se impieghiamo l'intelligenza artificiale in questa macchina. Per impiegare l'intelligenza artificiale in un progetto di intelligenza artificiale o di apprendimento automatico, un principiante deve conoscere molto bene un linguaggio di programmazione. Deve conoscere la sintassi, il metodo, le librerie e i pacchetti di quel linguaggio di programmazione.
Un linguaggio di programmazione è un insieme di istruzioni che produce l'output desiderato. Sul mercato sono disponibili diversi linguaggi di programmazione, framework e software di machine learning. Uno sviluppatore può utilizzare qualsiasi linguaggio di programmazione in base alle sue preferenze e ai requisiti di sistema.
I ricercatori di intelligenza artificiale hanno progettato diversi linguaggi di programmazione per sviluppare un progetto di intelligenza artificiale. Un principiante o un principiante può imparare il linguaggio di programmazione R, MatLab, Java, Python, Julia, Prolog, Haskell, Lisp, C++ e così via per sviluppare il suo progetto. Si può sviluppare il suo progetto senza sforzo utilizzando questi linguaggi di programmazione.
Passo 2. Aggiorna le tue conoscenze fondamentali
L'intelligenza artificiale è un tale ombrello da tavolo che comprende molte altre aree come la matematica, le statistiche, l'apprendimento automatico e molte altre. Per questo, un fresco deve avere per rinfrescare le sue conoscenze fondamentali. Deve conoscere i termini matematici, i.e., tecniche di algebra e statistica, i.e., deviazione standard, distribuzioni, teoria della probabilità e algoritmi e tecniche di apprendimento automatico.
Passo 3. Impara dai migliori corsi
I principianti sono sempre confusi o irritati su come inizieranno il loro viaggio di apprendimento. Cercano sempre in google come imparare l'intelligenza artificiale. Abbiamo affrontato questa domanda in uno degli articoli precedenti. Potresti leggerlo: i migliori corsi di AI e Machine Learning.
Questi corsi sono per tutti. Completando questi utili corsi, potrai comprendere la terminologia comune dell'IA come machine learning (ML), reti neurali artificiali (ANN), data science e deep learning. Inoltre, imparerai il background teorico dell'intelligenza artificiale e come costruire un progetto di intelligenza artificiale. Inoltre, sarai in grado di lavorare con un team di intelligenza artificiale completando questo corso.
Passo 4. Impara dai migliori libri
Se vuoi imparare qualcosa di nuovo, allora il libro è l'opzione migliore per te piuttosto che qualsiasi altro media come video o articoli di YouTube. Diversi libri sono scritti sull'intelligenza artificiale. Per aumentare le tue conoscenze sull'intelligenza artificiale, puoi leggere questo libro: Intelligenza artificiale: un approccio moderno. Questo è uno dei migliori libri per qualsiasi principiante.
Oltre a questo, sono disponibili anche diversi libri come Intelligenza artificiale: una guida per pensare agli umani di Melanie Mitchell, Intelligenza artificiale: una nuova sintesi di Nils J. Nilsson, Vita 3.0 - Essere umani nell'era dell'intelligenza artificiale di Max Tegmark.
Passo 5. Risorse utili modulo Quora
Se stai cercando come imparare l'intelligenza artificiale, allora dobbiamo dire che la tua ricerca finisce qui. In questo articolo, cerchiamo di catturare diversi modi di apprendere l'intelligenza artificiale. Potresti ottenere risorse utili da Quora per apprendere l'intelligenza artificiale come che cos'è l'IA?, futuro dell'intelligenza artificiale, il modo migliore per imparare l'intelligenza artificiale per i principianti, come funziona l'intelligenza artificiale? prerequisiti per l'apprendimento dell'intelligenza artificiale e molto altro.
Passo 6. Progetto AI
Durante l'apprendimento, è fondamentale acquisire conoscenze teoriche e conoscenze pratiche. Per impiegare le tue conoscenze teoriche in modo pratico, dovresti scegliere un progetto di intelligenza artificiale. Abbiamo elencato i migliori progetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per tua comodità. Questi progetti ti aiuteranno a potenziare le tue abilità.
Per sviluppare un progetto di intelligenza artificiale, prima devi scegliere un problema. Quindi, devi trovare una soluzione per questo problema. Risolvere questo problema ti aiuta anche a impegnarti profondamente con le tecniche di apprendimento automatico. Dopo aver ottenuto una soluzione, devi cercare di trovare una soluzione ottimale per questo problema.
Quindi, devi codificare la tua soluzione utilizzando qualsiasi linguaggio di programmazione. Inoltre, è necessario un set di dati standard e privo di rumore per addestrare e testare il sistema. Se hai bisogno di un set di dati, puoi leggere questo articolo sui set di dati di machine learning. In questo articolo, abbiamo delineato il collegamento per il download dei set di dati per tua comodità.
Passaggio 7 - Valutazione del progetto
La valutazione è un processo che esamina le prestazioni di un sistema. Ciò significa quanto un sistema fornisce un risultato accurato con l'output effettivo. Dopo aver sviluppato un progetto AI, devi valutare il tuo progetto con l'output effettivo. Se ottieni meno precisione, devi controllare la tua logica ancora e ancora. E devi cambiare la logica o la soluzione iniziale in base alle tue esigenze.
Fase 8 - Implementazione di Valutazione
Dopo aver modificato la tua logica, devi scrivere il codice per la sezione modificata. Infine, devi valutare di nuovo il tuo programma. Se dà un risultato migliore di prima, allora il tuo viaggio nella codifica finisce qui. Ora puoi andare al passaggio 8. Altrimenti, devi modificare di nuovo la tua logica. Devi modificare il tuo codice finché non ottieni un risultato soddisfacente.
Passaggio 9 - Condividi il tuo codice
La condivisione è il modo migliore per imparare. Se condividi le tue conoscenze con gli altri, puoi imparare dagli altri. Puoi condividere il tuo codice su GitHub, Kaggle Kernels o altri siti alternativi a GitHub. Se condividi il tuo codice, puoi ricevere feedback sulla tua soluzione. Ti aiuterà a imparare e ti aiuterà anche a rendere il tuo programma efficiente e preciso. E, quindi, ti aiuterà a ottenere un risultato soddisfacente dal tuo sistema basato su computer.
Inoltre, puoi scrivere documentazione per il tuo progetto di intelligenza artificiale. Quindi, finalmente, puoi pubblicare un documento di ricerca basato sul tuo progetto.
Pensieri finali
Il campo dell'intelligenza artificiale è una tendenza all'avanguardia. Se sei uno studente di informatica, allora devi sapere come imparare l'intelligenza artificiale. Imparando l'intelligenza artificiale, entrerai nel cuore dell'informatica. Imita il cervello umano. L'intelligenza artificiale consente a un sistema o robot basato su computer di percepire e agire come un essere umano. Se non sei a conoscenza delle tecniche di intelligenza artificiale e machine learning, allora sei una persona retrodatata in questo mondo guidato dalla tecnologia. Perché l'intelligenza artificiale si diffonde nella nostra vita quotidiana.
Se sei un principiante in questo campo, leggi il nostro articolo precedente relativo alle domande dei colloqui sull'apprendimento automatico. Potrebbe aiutarti a migliorare il tuo apprendimento automatico e le tue abilità di intelligenza artificiale. Se hai suggerimenti o domande, lascia un commento nella nostra sezione commenti. Inoltre, se ti piace questo articolo, puoi condividerlo con i tuoi amici e familiari tramite Facebook, Twitter, Pinterest e LinkedIn.
