I 10 migliori software e soluzioni di analisi IoT per la tua azienda

L'IoT ha visto un'enorme crescita negli ultimi anni grazie ai chipset per computer super economici e alle reti wireless. È un'enorme rete di dispositivi informatici collegati per scambiare dati tramite Internet. L'IoT ha consentito agli sviluppatori di trasformare facilmente un'idea in un prototipo funzionante. Puoi anche aggiungere diversi oggetti e sensori digitali intelligenti per migliorare la capacità del tuo prodotto IoT e aggiungere più valore. Milioni di dati prodotti da questi dispositivi vengono scambiati ogni secondo senza il coinvolgimento di alcun essere umano. È qui che entra in gioco il software IoT Analytics per tenere traccia dei dati ottimizzati. Le aziende possono trarre il massimo vantaggio in quanto queste piattaforme possono analizzare i dati delle serie temporali ed estrarre informazioni significative per prevedere i risultati futuri dai dati strutturati o non strutturati.

Perché l'analisi dell'IoT è importante??

IoT Analytics è importante per trovare la correlazione tra diversi set di dati, rilevare le anomalie e identificare il modello comportamentale. Può anche contribuire a rendere importanti decisioni convenienti per le aziende di qualsiasi scala. Se guardi solo al successo dei dispositivi intelligenti basati su IoT al giorno d'oggi, capirai molto facilmente il ruolo sottostante dell'analisi. Inoltre, può facilitare altre tecnologie come AI, Machine Learning, Blockchain, Image Processing, Pattern Recognition, ecc.  

Il miglior software di analisi IoT

A causa dell'eccessiva domanda di dispositivi IoT in tutto il mondo, sono molte le aziende che si sono interessate allo sviluppo di piattaforme IoT Analytics. Sebbene la maggior parte di questi software sia destinata ad aziende e aziende, alcuni cercano di aiutare gli sviluppatori a testare le loro applicazioni, creare dispositivi IoT o giungere a una conclusione dagli enormi set di dati. Continua a leggere questo articolo per conoscere il miglior software di analisi in questo dominio e rimanere in vantaggio nella concorrenza.  

1. Piattaforma IBM Watson IoT

IBM è uno dei grandi attori in qualsiasi settore dell'informatica. Nel corso degli anni, IBM ha attratto molti clienti offrendo anche servizi di qualità e soluzioni intelligenti. IBM Watson e IBM Bluemix sono due soluzioni dedicate all'analisi dei flussi di dati e all'acquisizione di maggiori informazioni dalle metriche di business.

A partire dalla gestione aziendale o dalla gestione delle strutture, puoi anche ottenere molto aiuto nello sviluppo del prodotto. Qualsiasi organizzazione che utilizza Watson IoT può integrare Bluemix in grado di esaminare i dati raccolti da sensori e dispositivi.

Caratteristiche importanti

• Viene fornito con una dashboard web straordinaria nota per essere scalabile, flessibile da gestire e facile da gestire. 
• Avrai tutto a colpo d'occhio, come monitorare tutti i tuoi dispositivi o controllare anche l'accesso ai servizi IoT. 
• Può essere considerato come un servizio in hosting su cloud completamente gestito. Puoi aggiornare manualmente il firmware o riavviare i dispositivi. 
• Alimentato dal protocollo MQTT standard del settore e la disponibilità di API può aiutare nello scambio di dati efficiente da un dispositivo all'altro. 
• Inoltre, la comunicazione sicura ha raggiunto un nuovo livello con IBM Watson grazie a TLS. Garantisce la sicurezza degli endpoint. 
• Può raccogliere dati da IBM SPSS Statistics, file Excel, file CSV e file SAS per consentire alle aziende di prendere rapidamente decisioni critiche.

Professionisti: Gli utenti possono automatizzare il processo di archiviazione dei dati e il ciclo di vita dei dati in base allo spazio di archiviazione disponibile. Inoltre, questo strumento ti consentirà di interpretare i dati provenienti da applicazioni distribuite in IBM o server esterni.

Contro: Hai bisogno di conoscenze sufficienti per iniziare a utilizzare IBM Watson. Inoltre, l'interfaccia utente è goffa e un po' datata rispetto alle applicazioni moderne modern.

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2. Hitachi Lumada

Hitachi è un grande attore nel settore IoT da molto tempo. Sono diventati un produttore di prodotti elettronici di fiducia e hanno ricevuto un enorme supporto dalla comunità con i loro prodotti di qualità. Hanno investito molto per estendere le capacità dei loro servizi digitali che possono aggiungere valore ai prodotti già di successo sul mercato. Lumada è il risultato del loro continuo impegno. Può fornire una vasta gamma di servizi ed è realizzato appositamente per varie operazioni industriali industrial.

Caratteristiche importanti

• Offre analisi su cloud e big data, oltre al supporto per l'infrastruttura, la protezione dei dati e i servizi applicativi. 
• Le principali piattaforme come Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform, Pentaho possono essere integrate con Lumada. 
• Compatibile con on-premise. Inoltre, funziona perfettamente con ambienti cloud, ibridi, Hyper-V e VMware. 
• Può elaborare e analizzare sia lo streaming che i dati batch per risparmiare molto tempo per la tua azienda. 
• Per integrare IoT per scopi aziendali, Lumada ha recentemente aggiornato la sua soluzione aggiungendo la manutenzione predittiva e soluzioni di fabbrica ottimizzate. 
• Può essere visto come una combinazione di servizi, tecnologie e architettura della piattaforma. Può consentire la rapida implementazione dei servizi digitali.

Professionisti: Lumada è costruita intorno a sei strati. Mentre Edge, Core, Data Management, Analytics e Studio detengono l'architettura, Foundry svolge il ruolo di un servizio software sicuro, intelligente e flessibile.

Contro: Non è adatto per piccole imprese o per uso individuale. Il gruppo target è limitato solo alle grandi imprese, quindi non otterrai linee guida per la documentazione adeguate online. 

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3. Piattaforma di analisi HPE Vertica

Non esiste un software di analisi IoT che possa avvicinarsi alla piattaforma di analisi HPE Vertica quando si tratta di visualizzazione o rappresentazione grafica dei dati. Con le offerte IoT, HPE ha superato tutte le aspettative. Può contribuire molto all'analisi in memoria, che può aumentare notevolmente la velocità di elaborazione dei dati. Inoltre, è alimentato da motori di dati in grado di gestire migliaia di righe utilizzando l'intera risorsa del sistema.

Caratteristiche importanti

• Può consentire agli utenti di aumentare la velocità di elaborazione delle query e produrre report arricchiti con presentazioni illustrate. 
• Riceverai supporto per tutte le origini dati come fogli di calcolo Excel, file flat e Hadoop. 
• Funziona sul sistema HPE Edgeline EL4000 e utilizza algoritmi di machine learning per l'analisi predittiva e l'estrazione di informazioni storiche. 
• Viene fornito con un database relazionale orientato a una colonna appositamente progettato per gestire l'enorme quantità di dati. 
• Presenta analisi SQL e un approccio basato su cluster per offrire query e prestazioni analitiche superiori superior. 
• Rispetto all'altra soluzione di analisi dei dati, richiede meno hardware e spazio di archiviazione grazie alla migliore capacità di compressione. 

Professionisti: Questa piattaforma è flessibile e scalabile, facilitando l'aumento delle prestazioni quando aumenta il carico di lavoro. Inoltre, è noto anche per la sua migliore capacità di carico.

Contro: La GUI manca di funzioni utili e potrebbe essere più interattiva per una migliore esperienza utente. Inoltre, potresti riscontrare problemi quando lavori con molti schemi.  

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4. Oracle Internet of Things Cloud

A differenza di Lumada o HPE Vertica Analytics Platform, Oracle cerca di aiutare gli sviluppatori con la sua piattaforma IoT. Può aiutare a sviluppare prodotti IoT migliori a un costo inferiore e ridurre al minimo anche i tempi di produzione. Le organizzazioni possono trarre grande aiuto da Oracle IoT Cloud per gestire il volume di dati in continua crescita. Inoltre, sono disponibili anche funzionalità come l'ottimizzazione dello sviluppo delle applicazioni, l'implementazione rapida e la sicurezza dei dati. Gli sviluppatori possono integrare anche un'ampia gamma di automazione.

Caratteristiche importanti

• L'applicazione è progettata per offrire grandi prestazioni sull'intera infrastruttura IoT e dotata di una manciata di strumenti utili per l'analisi dei dati.
• Viene fornito con un portafoglio Oracle di applicazioni cloud e analisi integrate per misurare le prestazioni dei KPI aziendali. 
• Sarai anche in grado di trarre vantaggio dal rilevamento delle anomalie, dall'analisi comparativa e dall'analisi predittiva.
• Consente agli sviluppatori di ottenere il massimo dal cloud Oracle IoT e di analizzare rapidamente i dati da tutti gli endpoint. 
• Inoltre, le funzionalità più avanzate come il monitoraggio automatizzato o l'avviso delle risorse possono rendere le tue attività più semplici che mai. 
• Puoi anche analizzare lo stato di salute del tuo ambiente cloud e prendere decisioni migliori prevedendo i possibili risultati.

Professionisti: È un ottimo strumento per tenere sotto controllo risorse come algoritmi di affidabilità, visibilità, rilevamento di guasti, risoluzione di problemi issues. Inoltre, è presente anche l'integrazione aziendale integrata.

Contro: Sebbene sia super conveniente per gli sviluppatori, le integrazioni con altre tecnologie potrebbero essere più semplici e intuitive.  

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5. TERADATA Acceleratori di analisi delle cose

Quando si tratta di soluzioni e servizi software, Teradata è uno dei nomi più comuni. Si è affermata come leader in questo settore e fornisce costantemente ottimi servizi per realizzare migliori soluzioni di livello industriale. Già molte aziende sono diventate loro clienti e, se guardi solo le recensioni, identificherai facilmente le capacità che Teradata può offrire. Inoltre, sono disponibili anche soluzioni come software di database, piattaforme specifiche per carichi di lavoro, piattaforma di rilevamento di analisi, QueryGrid e applicazioni di marketing.

Caratteristiche importanti

• Puoi aspettarti di ottenere un ottimo supporto clienti e una guida passo passo durante la configurazione della piattaforma per la prima volta. 
• Ti consentirà di integrare Teradata con i principali fornitori di cloud e altre piattaforme di terze parti. 
• In grado di generare report di analisi predittiva di alta qualità per fornire maggiori informazioni sul sistema e aggiungere valore ai dati raccolti. 
• Inoltre, è presente anche il supporto per la diagnostica Analisi e la funzione di elaborazione dei dati in streaming in tempo reale. 
• Aiutarti a utilizzare server come Hadoop o Apache. Puoi anche ricevere aiuto con l'analisi descrittiva e l'elaborazione dei lavori in batch. 
• Adatto per analizzare database di grandi dimensioni e completare operazioni su ambienti ospitati o su cloud.

Professionisti: Supportato da molti linguaggi di programmazione come R, Python, Java e così via per consentire agli sviluppatori di testare i propri progetti e raccogliere rapidamente informazioni utili dai set di dati.

Contro: Questa piattaforma non dispone di funzionalità adeguate per supportare l'analisi prescrittiva. Inoltre, il supporto per i servizi di gestione è terribile. 

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6. Soluzioni Dell IoT

DELL è noto per le sue soluzioni di trasformazione digitale, trasformazione IT, trasformazione della sicurezza e trasformazione della forza lavoro. Questa multinazionale americana si è già affermata nel settore dei software di analisi IT. DELL sta ora investendo ancora di più per fornire prodotti migliori, in particolare su server, networking, storage, mobilità e prodotti desktop. Puoi anche contattarli per ottenere un servizio di infrastruttura IT fornito con edge analytics e anche il software DELL Statistica.

Caratteristiche importanti

• Può essere considerato uno dei migliori software di analisi predittiva e anche l'assistenza clienti è uno dei migliori che troverai là fuori. 
• Con ProSupport Suite e gli strumenti di supporto, otterrai anche ProSupport Suite e gli strumenti di supporto inclusi nel pacchetto. 
• Puoi elaborare i dati in tempo reale, il che può rappresentare un grande vantaggio e risparmiare molto tempo. 
• Inoltre, riceverai supporto per i server Hadoop o Apache. Le soluzioni Dell IoT fanno un ottimo lavoro durante la gestione dei dati strutturati. 
• L'ecosistema IoT offerto da DELL è supportato da più di 50 software in grado di estendere notevolmente le capacità. 
• Inoltre, il supporto di molte integrazioni di terze parti da parte delle aziende partner porta l'analisi dell'IoT a un livello completamente nuovo.

Professionisti: Quando lavori con la piattaforma Dell IoT, capirai facilmente di essere in buone mani. Sono presenti anche tutte le funzionalità moderne, come l'elaborazione batch dei lavori o l'analisi descrittiva, per autenticarne l'affidabilità e la capacità di fornire prestazioni eccellenti.

Contro: Elabora solo un sottoinsieme di un enorme set di dati attraverso l'edge analytics, che può lasciare la possibilità di compromettere i dati grezzi e maggiori informazioni. 

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7. Cisco Kinetic

È una delle aziende pioniere che ha mantenuto la sua impronta nello sviluppo del settore IoT. Cisco ha raccolto un'enorme quantità di entrate dal mercato con i suoi dispositivi di rete, che le ha permesso di spendere per i suoi progetti IoT. Kinetic è il risultato del loro sviluppo sostenibile e dello sforzo di fornire prodotti AoT ai loro clienti. Il sistema Cisco IoT può aiutare le organizzazioni a connettere i dispositivi precedentemente non connessi per ottenere informazioni analitiche più approfondite.

Approfondimenti importanti

• Può raccogliere dati da numerose fonti, che includono sensori e il bordo dei dispositivi. 
• Dotato di funzionalità come la governance in tempo reale in modo da poter agire immediatamente per migliorare le prestazioni.
• Adatto a qualsiasi settore, mentre vendita al dettaglio, IT, implementazione di rete, mobilità e assistenza clienti o call center possono trarne il massimo. 
• Puoi monitorare l'esperienza del consumatore, acquistare modelli comportamentali e dati in negozio per attrezzare il tuo inventario di conseguenza. 
• Viene fornito con una combinazione di connettività di rete, app IOx e Fox, analisi, sicurezza, gestione e applicazione e piattaforma applicativa.
• Inoltre, ti consentirà di ottenere il pieno controllo su sensori, applicazioni, analisi dei dati e fornitori di sicurezza, tutto sotto un unico ombrello.

Professionisti: I servizi Cisco IoT possono trasformare il flusso di lavoro di qualsiasi organizzazione. Inoltre, il processo di raccolta, analisi e consegna dei dati diventerà efficiente e fluido.

Contro: Dovrai avere una buona conoscenza della piattaforma prima di iniziare a usarla. Anche la configurazione iniziale è così complicata che i principianti non saranno mai in grado di farcela.

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8. FORZA VENDITA Einstein Analytics

Probabilmente hai capito per cosa è fatta questa piattaforma dal suo nome. Questo è adatto a qualsiasi organizzazione finanziaria che si occupa di una vasta scala di dati di vendita sales. Questa piattaforma, insieme al cloud IoT, è alimentata da Thunder Wave Analytics. Puoi considerarla come una piattaforma potenziata dall'intelligenza artificiale grazie alla sua capacità di estrarre informazioni dal passato e prevedere i risultati futuri. Se stai cercando di migliorare l'esperienza del cliente e generare vendite, Einstein può essere un'ottima piattaforma con cui iniziare.

Approfondimenti importanti

• Può svolgere un ruolo importante nel risparmiare un sacco di soldi nelle campagne di marketing con l'aiuto dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati. 
• Questa piattaforma ti aiuterà a prendere le giuste decisioni con i consigli. Inoltre, ci sarà anche la visualizzazione dei tuoi dati. 
• Con il monitoraggio degli eventi integrato e il monitoraggio dell'attività degli utenti, otterrai informazioni critiche e avvisi personalizzati. 
• Entra nel sistema della tua azienda e tieni sotto controllo sicurezza, adozione, prestazioni e conformità. 
• Einstein può contenere fino a 48 file di registro diversi per gestire i tuoi dati e i tuoi record in modo efficiente. 
• È una piattaforma sicura e scalabile e può essere integrata perfettamente con piattaforme di terze parti.

Professionisti: Questa piattaforma è straordinariamente prima e progettata abbastanza bene per offrire sempre prestazioni di qualità. Può raccogliere dati da dispositivi, siti Web, app e clienti e analizzare i set di dati in tempo reale per ridurre al minimo i tempi di elaborazione per le aziende.

Contro: Quando si tratta di gestire dati sensibili, potrebbe essere necessario combinare Einstein con uno strumento di analisi più approfondito per ottenere il miglior risultato. 

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9. RAPIDOMINER

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono due importanti tecnologie che possono portare l'analisi dell'IoT alla fase successiva. Rapidminer è appositamente progettato per sviluppare modelli di apprendimento automatico necessari per prevedere i risultati e sviluppare modelli comportamentali da enormi set di dati. Gli sviluppatori possono trarre aiuto anche dal flusso di lavoro visivo e automatizzare i processi definiti dal sistema. A partire dall'analisi di base fino a quella più avanzata, puoi utilizzare Rapidminer ogni giorno e trovare informazioni fruibili dai tuoi set di dati.

Approfondimenti importanti

• Ti consentirà di eseguire la preparazione dei dati e l'ETL all'interno dei database per mantenere i dati protetti e organizzati all'interno del sistema. 
• Ottieni supporto durante l'intero ciclo di vita della scienza dei dati, dalle operazioni sui dati alla generazione del modello. 
• Puoi aspettarti di ricevere supporto remoto ogni volta che chiedi qualsiasi tipo di assistenza o processo decisionale. 
• Inoltre, ci sono anche funzionalità come Diagnostics Analytics o Master Data Management o MDM. 
• Si concentra sulla garanzia della qualità dei dati e sulla rappresentazione dei dati con grafici e grafici per una migliore presentazione. 
• Supporta la maggior parte dei linguaggi di programmazione più diffusi come R, Python, Java, Ruby e così via.

Professionisti: Rapidminer ha già servito oltre 40.000 organizzazioni in tutto il mondo, quindi non puoi sollevare dubbi sulla sua qualità e affidabilità. Non riceverai supporto durante lo sviluppo del prodotto e non otterrai entrate, ridurrai i costi ed eviterai rischi per progetti futuri.

Contro: Non è una buona soluzione per elaborare i dati in tempo reale mentre non sarai in grado di integrare Rapidminer con nessuno dei servizi Microsoft. 

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10. Microsoft Azure

Microsoft Azure e Amazon AWS sono le due piattaforme più popolari per il cloud computing. Quindi, naturalmente, non puoi evitare i servizi di quelle piattaforme quando lavori con prodotti o progetti IoT. Azure IoT Suite e Stream Analytics sono i due prodotti di Azure progettati per aiutare i settori bancario, dei servizi finanziari, della vendita al dettaglio, dell'istruzione, della sanità e del marketing con l'analisi IoT.

Puoi connettere qualsiasi sistema operativo e dispositivi esterni con il cloud di Azure. È adatto per organizzazioni di qualsiasi dimensione in cui dipendenti e clienti si scambiano costantemente informazioni l'uno con l'altro.

Approfondimenti importanti

• Viene fornito con strumenti di Business Intelligence (BI) per consentire alle aziende di raccogliere più informazioni dal sistema. 
• Alimentato da una protezione di sicurezza avanzata dotata di autenticazione per dispositivo e metodi per connettere rapidamente i dispositivi IoT. 
• Può raccogliere dati da numerose fonti e analizzare set di dati in movimento, migliorando significativamente i tempi di produzione. 
• In grado di gestire database di qualsiasi dimensione con una rapida gestione delle query ed elaborazione degli eventi. 
• Ottieni la visualizzazione dei dati in tempo reale con l'aiuto di una dashboard interattiva e personalizzabile. 
• Puoi distribuire questo Azure in locale e nel cloud, il che lo rende anche conveniente e flessibile.

Professionisti: La parte migliore della piattaforma Azure è che puoi mantenere bassi i costi poiché pagherai solo ciò di cui hai bisogno. Ti aiuterà ad aggiungere funzionalità ai tuoi prodotti o servizi e a generare vendite attirando clienti.

Contro: Rispetto ai suoi concorrenti, il piano tariffario potrebbe essere più flessibile. Inoltre, potrebbero anche migliorare l'integrazione incorporata. 

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La nostra raccomandazione

Se guardi a qualsiasi settore ora, capirai facilmente come le aziende del futuro cresceranno sulla base dell'IoT per stabilire una posizione nel mercato competitivo. Poiché il volume sta crescendo rapidamente, è importante elaborarlo rapidamente. Inoltre, i dati possono essere di diversi tipi e formati. Il software IoT Analytics mantiene protocolli standardizzati per analizzare, interpretare e rappresentare i dati in modo che tu possa comprenderne il reale valore e agire di conseguenza.

Abbiamo discusso del miglior software che può aiutarti con l'analisi. Sono tutti ottimi in base ai requisiti che vuoi soddisfare. Se vuoi che dichiariamo il miglior software per te, dichiareremo Oracle Internet of Things Cloud come il migliore che puoi iniziare a utilizzare in qualsiasi momento.

Non è solo open source, ma offre anche prestazioni stabili per la gestione dei dati provenienti da numerosi endpoint. Inoltre, ha tutte le funzionalità moderne e puoi integrarlo con i principali fornitori di cloud.

Infine, Approfondimenti

Quindi ecco l'elenco dei migliori software di analisi IoT che puoi provare a migliorare il flusso di lavoro e gestire comodamente i prodotti IoT. Abbiamo considerato molti parametri prima di menzionare questi strumenti per i nostri lettori. Dovresti esaminare tutte le caratteristiche, i vantaggi e gli svantaggi importanti prima di prendere una decisione. Alcuni di questi strumenti possono produrre ottimi report, mentre altri sono progettati per semplificare le cose. È importante identificare le tue esigenze e impostare il tuo obiettivo per fare la scelta migliore quando scegli una soluzione di analisi per la tua infrastruttura IoT.