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Oggi, ogni organizzazione ha più dati che mai a sua disposizione. Ma ricavarne informazioni significative per migliorare l'efficienza operativa rimane una sfida potente. Analisi dei dati sembra essere una soluzione pratica per questo problema.
Cos'è l'analisi dei dati?
L'analisi dei dati si riferisce al processo di esame di abbondanti quantità di Grandi dati per scoprire modelli nascosti, correlazioni e altre intuizioni con l'aiuto di sistemi e software specializzati.
È una pratica di tendenza che molte aziende stanno abbracciando e adottando per ottenere vantaggi competitivi rispetto ai rivali aziendali e generare nuove entrate. Tuttavia, è innanzitutto essenziale comprendere il suo panorama (tipi, sfide e opportunità) prima di inserirlo nell'applicazione.
Dal punto di vista del mercato, è necessario scegliere il giusto tipo di strumenti di Data Analytics per l'analisi dei dati.
I Data Analytics Tools possono essere distinti in 2 tipologie fondamentali:
- Analisi semplice dei dati
Si concentra principalmente sulla descrizione di un evento che si è già verificato, trovandone le cause profonde e offrendo approfondimenti.
- Analisi dei dati complessi
può essere ulteriormente sottocategorizzato in
- Modellazione predittiva - i dati raccolti vengono estratti per modelli indicativi di situazioni e comportamenti futuri.
- Modellazione prescrittiva - sussume i risultati dell'analisi predittiva per suggerire una linea d'azione corretta che può trarre vantaggio dagli scenari previsti.
A seconda della propensione all'analisi dei dati della tua organizzazione, puoi prendere in considerazione una qualsiasi delle applicazioni di analisi dei dati di cui sopra per gestire grandi volumi di dati, migliorare la sua efficienza operativa e generare nuove entrate.
A cosa serve l'analisi dei dati?
Anche i prodotti semplici a volte hanno problemi potenziali molto complessi e quindi è necessario incorporare diverse permutazioni/soluzioni operative tramite l'analisi dei dati per risolvere rapidamente la situazione. Altri potenziali vantaggi includono,
Processo decisionale migliore e più rapido
Grazie alla capacità di analizzare nuove fonti di dati, le aziende sono in grado di analizzare le informazioni immediatamente e prendere decisioni in base a ciò che hanno appreso.
Riduzione dei costi
L'analisi basata su cloud offre significativi vantaggi in termini di costi. Aiuta a identificare modi più efficienti di fare affari piuttosto che fare affidamento su prove arcaiche ed esperienze di errore.
Nuovi prodotti e servizi
Con la capacità di misurare le esigenze e la soddisfazione dei clienti attraverso l'analisi, più aziende sono ora in grado di sviluppare nuovi prodotti per soddisfare le esigenze dei clienti.
Limitare la minaccia del riciclaggio di denaro sporco
I rischi di riciclaggio di denaro sono cresciuti in complessità e portata negli ultimi anni. L'analisi dei dati si è rivelata di grande aiuto nell'individuare e perseguire la criminalità transnazionale e il riciclaggio di denaro, rafforzando così l'approccio di applicazione del quadro normativo.
Spero che questo ti dia un'idea di base di Data Analytics è tutto.
