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Se ti viene in mente la domanda se R è difficile da imparare o meno, allora la risposta verrà da altri che hanno affermato che R non è difficile da imparare perché è un linguaggio di programmazione. È, in realtà, semplice e definito. R doveva essere utilizzato come apparato statistico. Quindi l'aritmetica e l'intelligenza artificiale erano i pezzi più significativi di R., Ma proprio come qualsiasi cosa, R richiede un set perfetto di libri di programmazione R per poter imparare a programmare R meglio e in modo più efficiente.
I migliori libri di programmazione R per programmatori
Se sei coinvolto in altri linguaggi di programmazione, ci vogliono solo pochi giorni per imparare la programmazione R. Ma per un principiante assoluto, potrebbe superare fino a tre settimane o giù di lì. Troverai l'elenco dei primi venti libri di programmazione R che ti daranno una spinta istantanea per iniziare e imparare la programmazione R senza sforzo. Questo elenco contiene libri rivolti sia ai principianti che ai programmatori professionisti che desiderano apprendere cose più avanzate e ampliare il proprio campo di conoscenza.
1. Programmazione avanzata orientata agli oggetti in R
"Programmazione orientata agli oggetti avanzata in R" è un libro per persone avanzate ed esperte che sono interessate a sapere come viene eseguita la programmazione orientata agli oggetti utilizzando R. Questo libro di programmazione R dovrebbe presentare elementi e classi in R. Questo libro si concentrerà su uno degli usi più importanti di R, ovvero l'apprendimento automatico e la scienza dei dati utilizzando algoritmi efficienti.
Poiché questo libro è per persone avanzate, per esaminare questo libro, devi conoscere le basi della programmazione R, ovvero il metodo più efficace per controllare le informazioni e comporre le capacità. Ma ciò non significa che il libro includerà una programmazione R particolarmente complessa, quindi non è necessario preoccuparsi di informazioni cruciali su come eseguire una programmazione utile in R.
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2. R . avanzato
Se stai cercando un libro di programmazione R avanzato e vuoi che quel libro copra tutti gli argomenti avanzati del linguaggio R in una volta sola, allora questo è il libro che fa per te. L'autore ha cercato di coprire tutte le applicazioni in linguaggio R recenti e sviluppate in questo libro. Il libro ha coperto un totale di 20 diversi capitoli suddivisi in quattro parti principali.
Alcuni dei contenuti di questo libro sono strutture dati, sottoinsiemi, guida di stile, funzioni, guida sul campo OO, debug, gestione delle condizioni, prestazioni, ottimizzazione del codice, memoria, ecc. Indubbiamente, questa sarebbe una scelta perfetta di libro per l'apprendimento e l'implementazione della programmazione R avanzata in tempo reale.
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3. Un'introduzione ai metodi Bootstrap con applicazioni a R
Questo libro è strutturato in modo che la Parte 1 fornisca una presentazione con alcune basi autentiche, una rappresentazione convenzionale del bootstrap e la sua relazione con altre strategie di ricampionamento. È inoltre incluso un prologo alla programmazione R per impostare gli studenti per gli esercizi e le applicazioni che richiedono la programmazione utilizzando questo framework di prodotto. Questo libro di programmazione R copre la valutazione dei punti, gli allungamenti di fiducia e i test di speculazione.
La sezione 6 diffonde una parte delle variazioni più significative del bootstrap. La sezione 7 insegna temi unici che contano l'indagine sulle informazioni spaziali, la modifica delle informazioni, la determinazione di sottoinsiemi nei modelli di regressione, i file di capacità di misurazione e alcuni nuovi materiali sulla bioequivalenza. La parte finale, il capitolo 8, copre diversi modelli in cui è stato riscontrato che il bootstrap non compilava il modulo fedele.
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4. Finanza Computazionale - Un corso introduttivo con R
Questo libro era destinato a studenti universitari o laureati avanzati in ingegneria del software, aritmetica, economia e speculatori finanziari non accademici. Inizia con le basi della finanza introduttiva.
Si passa poi gradualmente ad argomenti avanzati come correlazioni, incidenti, modelli di serie temporali in finanza, moto browniano, alberi binomiali, euristica di ottimizzazione in finanza, ecc. Sappiamo tutti come i linguaggi di programmazione siano ora necessari in ogni campo di lavoro e, quindi, questa è un'ottima scelta di libri per chi vuole combinare la finanza con la programmazione R.
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5. Programmazione R efficiente: una guida pratica per una programmazione più intelligente
La programmazione R efficiente è legata all'espansione della misura del lavoro che puoi fare con il linguaggio di programmazione R in una data misura di tempo. Riguarda sia la produttività computazionale che quella degli ingegneri del software. Il libro affronta queste e altre domande in 10 sezioni indipendenti. Ogni sezione inizia con i rudimenti e viene ulteriormente sviluppata logicamente, quindi c'è qualcosa per tutti in ogni capitolo.
Questo libro non è totalmente R-esplicito. In questo libro verranno insegnate anche le attitudini non di programmazione R necessarie per una programmazione R produttiva R. Quindi, se stai cercando qualcosa di efficiente e facile, allora questo è il libro che fa per te.
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6. Programmazione funzionale in R
Se stai lavorando con il calcolo statistico e la grafica, il linguaggio di programmazione R è un prerequisito. Questo particolare libro sarebbe una scelta straordinaria per l'apprendimento della programmazione R funzionale. Prima di iniziare con la programmazione R, dobbiamo conoscere le basi del linguaggio R e questo libro ti aiuterà in questo. In questo libro ci sono un totale di 6 capitoli. Questi capitoli contengono Funzione in R, Programmazione funzionale pura, Ambito e chiusura, Funzione di ordine elevato, Filtro, Mappa e riduci e Programmazione senza punti.
Pertanto, puoi facilmente scegliere questo libro se lavori nel campo del calcolo statistico e utilizzi il linguaggio di programmazione R.
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7. Introduzione all'apprendimento profondo utilizzando R
La programmazione R viene utilizzata per il calcolo statistico, l'implementazione grafica e l'apprendimento approfondito. In questo libro, l'autore ha discusso la parte del deep learning utilizzando la programmazione R. Questo libro è una guida passo passo per implementare il deep learning usando il linguaggio R.
Questo libro ha un totale di 12 capitoli. Questi capitoli hanno trattato gradualmente vari argomenti importanti. Ad esempio, introduzione all'apprendimento profondo, revisione matematica, modello di percezione singolo e multistrato, rete neurale ricorrente, esempi di apprendimento automatico e così via. Se l'apprendimento profondo è la tua preoccupazione, allora questo è sicuramente il libro di programmazione R perfetto per te.
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8. Impara R per le statistiche applicate
Questo libro è fondamentalmente focalizzato su ingegneri del software o studenti che hanno bisogno di imparare la programmazione R e usarla nelle statistiche. Questo libro aiuterà anche i candidati avanzati che desiderano qualcosa da tenere come riferimento a cui guardare indietro.
I capitoli da 1 a 3 tratteranno le basi di R e i suoi fondamenti. Dal capitolo 4 al capitolo 6, insegna le diverse forme di statistica che sono statistica inferenziale, analisi di regressione, visualizzazione dei dati e statistica descrittiva. Per utilizzare R per le statistiche applicate, questo libro è un must. Inoltre, può essere utilizzato anche nelle diverse fasi di modellazione di informazioni o data mining.
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9. Apprendimento della programmazione R
Attraverso questo libro di programmazione R, costruirai una comprensione onnicomprensiva e prevedibile di R come linguaggio di programmazione insieme alla sua straordinaria disposizione di strumenti. Acquisirai competenza con le procedure accettate per supportare la tua efficienza, creerai una comprensione più profonda del lavoro con i dati e diventerai più ottimista e sicuro di te sulla programmazione in R e nell'affrontare i problemi con le procedure di privilegio. Pertanto, se sei un principiante e ti senti intimidito da questa lingua, questo è il posto giusto per iniziare.
Se sei un abile analista di dati e hai bisogno di acquisire metodicamente competenza con il linguaggio di programmazione R, strategie correlate, questo libro dovrebbe essere il tuo obiettivo. Alcune parti sono in qualche modo avanzate per i principianti, ma ciò non significa che devi essere un PC master o un esperto esaminatore di informazioni per esaminare quelle parti. È sufficiente avere un pensiero generale sulle idee di programmazione essenziali e un incontro fondamentale sulla gestione delle informazioni.
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10. Mastering R per la finanza quantitativa
"Mastering R for Quantitative Finance" è un libro che si concentra su quei peruser che conoscono le idee finanziarie fondamentali e che hanno anche le competenze di base della programmazione. Indipendentemente dal fatto che tu conosca gli elementi essenziali della finanza quantitativa e della programmazione R, questo libro sulla programmazione R ti fornirà sicuramente nuove rivelazioni.
Se ora sei uno specialista in uno dei campi, questo libro ti renderà pienamente operativo rapidamente nell'altro campo. Tuttavia, se desideri riprendere il ritmo delle parti in modo impeccabile, dovresti essere a un livello di transizione in Quantitative Finance e devi anche avere le informazioni corrette in R.
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11. Programmazione pratica con R
Proprio come suggerisce il nome, "Programmazione pratica con R" ti terrà per mano e ti guiderà attraverso l'intero processo di apprendimento del linguaggio R. L'apprendimento della programmazione R può essere piuttosto complicato e intimidatorio se non si dispone della guida perfetta. Questo libro ti insegnerà a programmare in R, partendo dalle basi.
Questo libro non solo ti insegnerà la programmazione R, ma ti aiuterà anche a diventare un esperto analista di dati e un informatico. Pertanto, ti verranno insegnate quelle abilità di programmazione più richieste per un data scientist.
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12. R per Data Science
"R for Data Science" è un altro libro assolutamente fantastico per imparare la scienza dei dati usando R. Adesso; la scienza dei dati non è un campo piccolo che si impara leggendo un solo libro. Ciò che fa questo libro è che ti darà una solida base negli argomenti più cruciali. Ci sono numerosi esempi di codice in questo libro, che rendono l'apprendimento della programmazione R estremamente efficiente e facile per la scienza dei dati.
Il libro è diviso in quattro parti e contiene 24 capitoli, in cui ogni capitolo padroneggia un argomento specifico. Ci sono anche piccoli progetti all'interno del libro, il che rende l'apprendimento piuttosto impegnativo e divertente.
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13. Sams insegna a te stesso R in 24 ore
Questo è un libro sul linguaggio di programmazione R di autoapprendimento che cerca di ritrarre che puoi insegnarti R in sole 24 ore, in un solo giorno. Ovviamente, questo non è un libro per neofiti e principianti, ma piuttosto un libro per data scientist e statistici professionisti che vogliono imparare il linguaggio di programmazione R per approfondire le proprie conoscenze in questo campo.
Sebbene sia un libro per persone avanzate, anche i principianti possono dare un'occhiata a questo libro poiché la lettura non richiede alcuna conoscenza preliminare di R... Tuttavia, sì, coloro che hanno già idee precedenti e una conoscenza approfondita delle basi, possono salta facilmente ai capitoli successivi di questo libro.
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14. R in poche parole
"R in a Nutshell" è un libro di guida e riferimento. Questo libro vuole essere un breve manuale per R. Non è previsto che sia un libro sulle statistiche o un manuale completo per R. In questo libro, tutte le cose che R può fare sono mostrate con esempi appropriati.
Se stai cercando qualcosa come riferimento per stare accanto a te mentre lavori, allora senza dubbio questo è il libro perfetto per te. Ha tutte le informazioni necessarie per imparare e padroneggiare R. Per aiutarti a immaginarlo meglio, questo libro è diviso in quattro sezioni principali, dove ogni sezione contiene un vasto numero di capitoli chapter.
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15. Programmazione R e sue applicazioni in matematica finanziaria
Il linguaggio di programmazione R è una preoccupazione per coloro che lavorano con il linguaggio statistico e grafico. Questo è il libro in cui un lettore può trovare le applicazioni della R Programming in matematica finanziaria. Quindi, fondamentalmente, questo libro riguarda le implementazioni matematiche della programmazione in R.
Il libro contiene un totale di tre sezioni principali e una porzione di appendice. Queste 3 sezioni trattano vari argomenti come: struttura dei dati, distribuzione di probabilità, test di ipotesi, analisi di regressione, portafoglio di varianza media, prezzi dei derivati, metodi di riduzione della varianza, ecc. Questo sarebbe un libro fantastico incentrato su problemi matematici utilizzando la programmazione R e desideroso di imparare la programmazione R in quest'area.
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16. R Programmazione con l'esempio
La programmazione R ha diverse implementazioni negli ultimi giorni. Se vuoi iniziare con il linguaggio di programmazione R e la programmazione R è abbastanza nuova per te, questa è un'opzione straordinaria per imparare a programmare R attraverso esempi.
Questo libro ha coperto un totale di 11 capitoli. Alcuni degli argomenti trattati sono: introduzione a R, comprensione dei voti con statistiche descrittive, voti di previsione con modelli lineari, vendite di comunicazioni con visualizzazione, sistema orientato agli oggetti per tenere traccia delle criptovalute, ecc. Quindi, questo è un libro perfetto sia per gli studenti iniziali che avanzati della programmazione R.
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17. R Programmazione per la bioinformatica
La programmazione R ha un uso massiccio nel settore dell'analisi dei dati e della bioinformatica. Persone che stanno lavorando sulla bioinformatica utilizzando la programmazione R. Questo libro ha problemi introduttivi ai livelli avanzati, quindi i primi studenti ai professionisti possono trovare utile questo libro.
Questo libro ha un totale di 9 capitoli con argomenti come: fondamenti del linguaggio R, programmazione orientata agli oggetti in R, utilizzo di dati sui caratteri, interfaccia in lingua straniera, pacchetti R e così via. Quindi, per le persone che esplorano la bioinformatica usando R, questo è il libro ideale per iniziare.
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18. Programmazione R - Punto tutorial
Se sei un principiante nell'apprendimento della programmazione R e stai cercando un libro che ti guidi dall'inizio a un'idea completa sulla programmazione R, questo libro è la scelta esatta. Questo libro è stato progettato per minatori di dati, programmatori di software e statistici e che svolgono il proprio lavoro utilizzando la programmazione R.
Questo libro ha 45 singole sezioni di argomenti che coprono l'intera idea di programmazione R. Alcuni degli argomenti sono: panoramica R, configurazione ambientale R, sintassi di base R, tipo di dati R, variabile R, stringhe R, file R XL, dati web R, grafici R-bar, grafici R-box e molto altro. Quindi, questo libro ha cercato di coprire argomenti dal livello base a quello intermedio del linguaggio R.
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19. R per manichini
Il nome non dice tutto?? Sebbene il libro usi la parola "manichini", non lo significa veramente really. Ciò che il nome del libro sta cercando di ritrarre è che questo particolare libro è un capolavoro per i principianti che non sanno assolutamente nulla in relazione al linguaggio di programmazione statistica, ovvero R. Il libro inizia con un'introduzione ai concetti di base e all'interfaccia di R e poi si fa strada attraverso l'analisi e la manipolazione dei dati più avanzate.
Il libro è diviso in sei parti diverse. In cui la prima parte è solo un'introduzione a R e ai suoi usi. La seconda parte ti insegnerà a lavorare con testo e numeri. La terza e la quarta parte ti insegneranno a codificare in R e come puoi utilizzare le strutture dati in R. La parte successiva è molto importante, ed è così che puoi lavorare con la grafica in R. L'ultima ma non meno importante parte ti insegnerà alcune cose interessanti che puoi fare usando R per le quali probabilmente usi Microsoft Excel attualmente.
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20. Fondamenti di programmazione e analisi statistica del software R
La programmazione R si riferisce all'analisi statistica e grafica insieme al data mining. Questo libro discute i fondamenti della programmazione del software R e dell'analisi statistica. I lettori, dai principianti ai livelli avanzati, possono beneficiare di questo libro. Questo libro è stato progettato tenendo presente tutti gli utenti del sistema operativo e in particolare gli utenti di Windows.
Questo libro di programmazione R ha tre parti principali; dove la prima parte parla delle basi o preliminari. La seconda parte è Le basi di R, e la terza parte copre Matematica e Statistica elementari. Sotto queste tre parti principali, ci sono diversi piccoli capitoli. Quindi, non importa se sei un principiante in questo campo o uno studente avanzato, puoi scegliere questo libro senza ripensamenti.
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Alcune parole finali
Il linguaggio di programmazione R è estremamente efficiente quando si tratta di analisi dei dati e quando si lavora con modelli statistici. Non solo semplifica il lavoro di un data scientist, ma aggiunge anche molte funzionalità a quelle app che utilizzano anche i non programmatori, come Microsoft Excel. Quindi, è super vantaggioso e vale la pena impararlo.
Qui, abbiamo cercato di fornirti i migliori libri di programmazione R e speriamo di poterti fornire le informazioni che desideri cercare. Questa serie di libri è importante per imparare la programmazione R senza sforzo e anche per padroneggiare questa lingua. Se queste informazioni ti hanno aiutato in qualche modo, non esitare a condividerle con i tuoi amici e familiari. Buona fortuna!
